Exam Map · Objectives × Modules

考點對照表

官方考點（objective）↔ 教材模組位置｜考完模擬或真考，拿著弱點逐條查「去哪讀、去哪練」

這張表怎麼來、怎麼用：官方考試把考綱切成 5 個 Domain（計分權重見下表），Domain 底下是一條條 objective（能力考點）——考後成績單就是按 objective 逐條給答對率。下表列出 37 條已知考點（彙整自備考情報，均為改寫表述）與各自的教材位置。教學單位（模組）是按「同一套機制講一次」編排的，和 Domain 不是一對一——所以需要這張橋。

重要侷限：真考從題庫的 6 個情境抽 4 個，這 37 條是「一次抽樣命中的考點」，不是考綱全集——你的考卷可能出現清單之外的考點。教材對齊的是官方 Exam Guide blueprint（考綱上限）：blueprint 有、但 37 條沒有的主題也已補進教材（例：工具錯誤回應設計 → 模組 5 §5.5）。遇到清單外的題不要慌，先回 blueprint 五 domain 想它屬於哪一族。

官方 Domain 權重

Domain	權重	主題	主要對應模組
D1 Agentic Architecture & Orchestration	27%	agentic loop、multi-agent、subagent、委派、session	模組 3、模組 5
D2 Tool Design & MCP Integration	18%	tool 介面、tool 分配、MCP、built-in tools	模組 2、模組 5
D3 Claude Code Configuration & Workflows	20%	CLAUDE.md、skills、plan mode、CI/CD、迭代改進	模組 1
D4 Prompt Engineering & Structured Output	20%	criteria、few-shot、結構化輸出、batch、review pass	模組 2、模組 5
D5 Context Management & Reliability	15%	context 管理、human review、provenance、錯誤傳播	模組 4

37 條已知考點 × 教材位置

考點為繁中改寫表述；Domain 欄為依 blueprint 的推定歸屬。「讀」連到講義章節、「練」連到配套 Drill（全真模擬 60 題另按 domain 權重混考全部）。

#	考點（改寫）	Domain	讀	練
1	單一回合發多個工具呼叫，平行執行獨立子任務以降延遲	D1	模3 §3.5、模2 §2.2	Drill 模3、模2
2	Session 恢復：resume／fork／新 session＋summary 的選擇；針對變更檔案做定向重讀	D1	模5 §5.2、模4 §4.4	Drill 模5
3	委派 prompt 打包已知發現、結構化資料與來源 metadata，subagent 不回頭要 context	D1	模3 §3.3	Drill 模3
4	委派策略取捨：目標式 vs 程序式指令（adaptive 行為 × coordinator 控制）	D1	模5 §5.1	Drill 模5
5	用工具限制、context scoping、專屬 system prompt 把 subagent 約束在角色內	D1	模5 §5.1、模2 §2.5	Drill 模5
6	診斷 subagent 沒 spawn／沒被委派：權限、AgentDefinition 參數、佈線三面	D1	模5 §5.1	Drill 模5
7	動態拆解子任務（隨發現調整），而非固定序列硬跑	D1	模3 §3.2	Drill 模3
8	Review 架構選型：plan mode／直接執行／multi-phase（範圍、風險、核准需求）	D3	模3 §3.4	Drill 模3
9	Multi-agent pipeline 的 state 持久化：中斷後可靠恢復、不重做已完成工作	D1	模4 §4.4、模5 §5.2	Drill 模4
10	Orchestration 模式選型：coordinator-worker／平行／序列 pipeline	D1	模3 §3.2、§3.3	Drill 模3
11	CI/CD 的 CLI 配置：非互動旗標、permission mode、成本／回合上限	D3	模1 §1.4	Drill 模1
12	迭代改進三機制：具體 input/output 範例、針對性回饋、批次 issue	D3	模1 §1.7	Drill 模1
13	Review 配置三件套：載入專案標準、限制工具、結構化輸出	D3	模1 §1.6	Drill 模1
14	Skill／slash command 用 context: fork 在隔離 context 執行	D3	模5 §5.4	Drill 模5
15	測試生成品質：給既有測試檔、定義 fixture 慣例、行為測試判準	D3	模1 §1.6	Drill 模1
16	配置機制選擇：CLAUDE.md／rules＋glob／Skills／hooks／permissions	D3	模1 §1.1	Drill 模1
17	系統性 codebase 探索：Grep／Glob／Read 漸進建構理解、控管 context	D5	模4 §4.4	Drill 模4
18	Subagent 輸出 schema：結構化資料＋散文摘要＋引用 metadata 按下游設計	D5	模5 §5.2	Drill 模5
19	Synthesis 保留來源層不確定性：衝突並陳、標註來源與時間，不塌縮成單一結論	D5	模5 §5.2	Drill 模5
20	Context 管理三招：subagent 隔離、scratchpad 檔、targeted reading	D5	模4 §4.1、§4.4	Drill 模4
21	Context window 優化：摘要、sliding window、結構化 state、選擇性保留	D5	模4 §4.1、§4.2	Drill 模4
22	Human review 路由：依已校準信心、文件特徵、欄位模糊度——不是隨機抽樣	D5	模4 §4.3	Drill 模4
23	API 模式選擇：同步 Messages vs 非同步 Batches（延遲、阻塞行為、處理窗）	D4	模5 §5.3	Drill 模5
24	Review pass 按 concern 拆分（security／logic／API design），各配專屬 few-shot	D4	模5 §5.3	Drill 模5
25	結構化輸出方法選擇：tool use＋schema／prompt-based／prefill 的可靠度排序	D4	模2 §2.4	Drill 模2
26	抽取 schema 設計：optional／nullable／enum＋other，防模型捏造值	D4	模2 §2.4	Drill 模2
27	Tool use＋JSON schema 強制結構化輸出；tool_choice 保證工具被呼叫	D4	模2 §2.1、§2.4	Drill 模2
28	輸出截斷處理：拆小 scope 分次呼叫再程式端合併，而非無限加 max_tokens	D4	模2 §2.4	Drill 模2
29	抽取準確度三件套：optional schema、格式正規化指示、few-shot 範例	D4	模2 §2.4、模5 §5.3	Drill 模2、模5
30	降 review false positive：專案慣例＋accepted patterns＋排除準則當持久 context	D4	模1 §1.6	Drill 模1
31	明確的 inclusion／exclusion 邊界準則，關掉表現不可靠的類別	D4	模5 §5.3、模1 §1.6	Drill 模5
32	Built-in tool 選型：Grep／Glob／Read／Bash 各自的適用場景	D2	模5 §5.4、模4 §4.4	Drill 模5
33	Multi-agent 工具分配：每個 subagent 只給角色所需（least privilege）	D2	模2 §2.5	Drill 模2
34	MCP resources vs tools 的區分；內容目錄曝露為 resources 省探索呼叫	D2	模5 §5.4	Drill 模5
35	MCP server 整合：scope 選擇、env var 憑證展開、tool discovery 驗證	D2	模1 §1.3	Drill 模1
36	MCP tool description 寫作：用途、輸入格式、邊界、與相似工具的關係	D2	模5 §5.4	Drill 模5
37	tool_choice 保證呼叫＋依賴工具的順序編排（先取前置資料再呼叫下游）	D2	模2 §2.1、§2.3	Drill 模2
＋	工具錯誤回應設計（結構化錯誤、分類、可否重試、空結果 vs 失敗、錯誤傳播）——blueprint 明列、37 條之外的已知主題	D2/D5	模5 §5.5	Drill 模5